A T G C · A T G C · A T G C · A T G C C G T A · C G T A · C G T A · C G T A
Next-Gen Genomic Platform

Decode the Genome

Advanced genomic intelligence platform. Enter a gene symbol, condition, or SNP ID (rs...) to explore the blueprint of life.

ゲノムインテリジェンスプラットフォーム

BRCA1 rs1815739 MTHFR rs53576
Developer Platform

GenoMirai REST API

Integrate genomic intelligence directly into your applications. Query our curated variant database and SNPedia in real-time with a simple, predictable JSON API.

GET api.php?endpoint=search

Search the local variant database by gene symbol, condition name, or clinical significance keyword. Supports pagination.

q required Gene symbol, condition, or significance (e.g. BRCA1, cancer, pathogenic)
limit optional Results per page — max 100, default 50
page optional Page number, default 1
GET api.php?endpoint=snp

Proxy SNPedia data for a given rs identifier. Returns raw wiki content that can be parsed client-side for full variant annotations.

rs required SNP identifier in rs format — e.g. rs1815739
GET api.php?endpoint=stats

Returns live database statistics: total variant count, top genes by frequency, significance breakdown, and API health status.

no params Health check endpoint, no parameters required
GET api.php?endpoint=docs

Self-documenting endpoint. Returns a machine-readable JSON schema describing all available endpoints, parameters, and rate-limit information.

no params Returns full API schema in JSON format
JavaScript · Fetch API
// Search for BRCA1 variants const response = await fetch( 'https://genomirai.jp/api.php?endpoint=search&q=BRCA1&limit=10' ); const data = await response.json(); // Response structure // { // "status": "ok", // "query": "BRCA1", // "meta": { "total": 312, "page": 1, "per_page": 10 }, // "results": [ // { "gene": "BRCA1", "chromosome": "17", "position": "43094692", // "condition": "Hereditary breast and ovarian cancer syndrome", // "significance": "Pathogenic", "ref_allele": "C", "alt_allele": "T" } // ] // } data.results.forEach(variant => { console.log(`${variant.gene}${variant.significance}`); });
Rate Limits & Plans
Plan Requests / min Max results SNPedia proxy
Free 60 50 per page Active
Pro 600 100 per page Coming soon
Enterprise Unlimited Unlimited ✓ + priority cache Contact us

Questions? Contact us at api@genomirai.jp

Our Story

About GenoMirai

We believe that genomic data should be accessible, interpretable, and actionable — for researchers, clinicians, and curious minds alike.

GenoMirai (ゲノム未来 — "Genome Future") was founded in Tokyo, Japan in 2025 by Jorge Remón García and the team behind Dicra.io. The platform was born from a simple frustration: genomic data existed in abundance, but the tools to explore it remained fragmented, inaccessible, and designed only for specialists.

We built GenoMirai to bridge that gap — combining curated clinical variant databases with real-time SNPedia integration, wrapped in an interface that doesn't require a bioinformatics PhD to use.

Our multidisciplinary team brings together expertise in artificial intelligence, bioinformatics, full-stack engineering, and precision medicine. We're headquartered in Tokyo with contributors across Madrid and Barcelona.

GenoMirai is part of the Dicra ecosystem of technology products designed to democratize access to complex, high-value information — from genomics to language learning to blockchain infrastructure.

500K+
Curated genomic variants in database
2025
Founded in Tokyo, Japan
3
Countries with active contributors
Free
Core platform, always free to use
Scientific Integrity

Every variant in our database traces back to peer-reviewed sources. We display clinical significance categories exactly as curated by ClinVar and SNPedia.

Open Access

The core GenoMirai platform and API are free. Genomic knowledge should not be locked behind paywalls — it belongs to humanity.

Precision by Design

From search performance to UI clarity, every decision is guided by one principle: help users reach accurate genomic insights as quickly as possible.

María Dolores Lasuén Sancho (Alcañiz, 1936 – Ávila, 2024) fue una destacada profesional de la radiodifusión pública española y una figura de referencia por su carácter emprendedor y su independencia personal. Tras establecerse en Madrid a los 16 años, desarrolló una sólida carrera en Televisión Española, donde llegó a ocupar la dirección de programas infantiles y juveniles. Posteriormente, consolidó su autonomía económica como gestora de un estanco vinculado a la sede de RTVE en Prado del Rey. Su vida estuvo marcada por una excepcional capacidad de superación, un firme compromiso con el trabajo y una inquebrantable entrega familiar. Supo combinar rigor, discreción y una aguda inteligencia emocional en todos los ámbitos de su vida.
Jorge Remón García es un profesional multidisciplinar con una destacada trayectoria en inteligencia artificial, educación lingüística y tecnología aplicada. Es CEO y cofundador de Dicra.io, una empresa centrada en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas como inteligencia artificial, blockchain y contratos inteligentes, con la misión de democratizar el acceso a estas tecnologías emergentes. Además, es el creador de Chinoesfera, una innovadora plataforma para la enseñanza del chino mandarín dirigida a hispanohablantes, reconocida por su enfoque didáctico práctico y su impacto educativo, avalado por medios como Antena 3 y apoyado por entidades como el Ayuntamiento de Madrid. Remón ha mantenido colaboraciones con instituciones diplomáticas chinas, participando en proyectos interculturales que refuerzan el vínculo entre la tecnología y la educación. Políglota con dominio de más de diez idiomas y experto en programación, ha aplicado sus conocimientos técnicos y lingüísticos en iniciativas que integran la IA y la formación digital. Su perfil combina habilidades analíticas, pedagógicas y tecnológicas, consolidándolo como una figura influyente en la difusión del conocimiento y la innovación a nivel internacional. Ha fundado GenoMirai (genomirai.jp) en Tokio, que es una plataforma de inteligencia genómica de próxima generación que utiliza bioinformática de vanguardia para visualizar datos genéticos complejos con fines de investigación y análisis en medicina de precisión.